Yapay Zeka Mühendisliği Eğitim Seti (6 Kitap)

Kendi kendine öğreten kitap seti

1500 Sayfa

Yapay Zeka Mühendisliği Eğitim Setidir. Setin içerisinde yer

alan kitaplar

Kitapların Ebatları: 15x21

YAPAY ZEKA

DERİN ÖĞRENME

MATLAB

PYTHON 3

TENSORFLOW İLE DERİN ÖĞRENME

R PROGRAMLAMAYA GİRİŞ

Yapay Zeka Kitap İçeriği:

Yapay zeka günümüz teknolojisinde gerek uygulama alanları gerek

ise düşünebilen cihazlar oluşturabilmek açısından oldukça önemli bir bilim

dalıdır. İnsan gibi karar verebilen modeller üretebilme düşüncesi insanlar için

çok eskiye dayanan bir durumdur. Zaman içerisinde değişik düşünce yapıları ile

insan beynini modelleme fikri uygulamaya konulmuştur. Yapay zeka, insan

beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini geliştirerek

makineler üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Yapay zeka mantığı üzerinde

birçok farklı kavramlardan söz edilebilinmektedir. Zeka, klasik mantık,

sezgisellik, algoritma, optimizasyon, öğrenme gibi kavramlar bunlara örnek

olabilmektedir. Yapay zekanın ne olduğunu ortaya koymak için öncelikle bu

kavramların ne olduğunun ortaya konması gerekmektedir. Daha sonrasında ise

yapay zekanın temeli anlaşılabilir hale gelir. Bunun nedeni yapay zekanın

temelinin insan beynini örnek almasıdır.

Daha sonra ise yapay zeka yöntemleri üzerinden karşılaşılan

problemin durumuna göre uygun yöntemin hangisi olduğunun ortaya konması için

yöntemler bilinmelidir. Yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık

mantık, genetik algoritmalar gibi yöntemler en çok kullanılan yapay zeka

metodlarındandır.

Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak yapay zeka ve

yöntemleri incelenmektedir. Öncelikle, yapay zeka ve temel kavramlar üzerinde

durulduktan sonra yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık mantık

ve genetik algoritma teorik olarak anlatılmıştır. Daha sonra anlatılan bilginin

bilgisayar ortamında uygulanıp problemler üzerinde nasıl uygulandığı farklı

platformlar üzerinde anlatılmıştır. Tüm yöntemler hem MATLAB, hem KNIME hem de

kendimizin yazacağı yazılım ile (.NET) nasıl uygulanacağı ayrıntılı olarak

kitapta gösterilmiştir.

• .Net

• AForge.Net

• Akıl

• Akıllı yaklaşım

• Aktivasyon fonksiyonları

• Algı

• Algısal, kavramsal ve motor alt sistemler

• Algoritmik problem çözümü

• ANFIS

• Ara katmanı

• Belirsizlik

• Bilgisayar görüsü

• Bilgisayarlı öğrenme

• Biyolojik nöronlar

• Bulanık mantık

• Bulanık sonuç çıkartma

• Bulanıklaştırma

• Çaprazlama

• Çıkış katmanı

• Çocuk

• Çok katmanlı algılayıcılar

• Danışmanlı öğrenme

• Danışmansız öğrenme

• Doğal dil işleme

• Doğal zeka

• Durulama

• Ebeveyn

• Eğitim

• Felsefe

• Gen takası

• Genetik algoritmalar

• Genetik bilgi

• Genetik operatörler

• Genetik programlama

• Geri beslemeli ağlar

• Geriye doğru hesaplama

• Gezgin satıcı problemi

• Giriş katmanı

• Goldberg problemi

• Graflar

• İleri beslemeli ağlar

• İstatistiksel yaklaşım

• Karınca kolonisi

• Karınca kolonisi

• Karmaşık problem çözümü

• Katman

• Klasik mantık

• Knime

• Kromozom şifrelenmesi

• Kural birimi

• Makine öğrenmesi

• Mamdani

• Matematik

• Matlab

• Mutasyon

• NEFCLASS

• Nesil

• Nöron

• Nüfus

• Optimizasyon

• Öğrenme

• Perceptron

• Problem

• Problem çözümleme

• Psikoloji

• Robotik

• Seçim

• Sezgisel problem çözümü

• Sinir

• Sinirsel bulanık mantık

• Takagi-Sugeno

• Takviyeli öğrenme

• T-norm ve T-conorm

• Toplama fonskiyonları

• Turing testi

• Uygulama

• Uzman sistemler

• Üyelik fonksiyonu

• Yapay sinir ağları

• Yapay zeka

• Yapısal yaklaşım

• Zeka

PYTHON 3 Kitap İçeriği:

Python, az kod ile çok iş yapmayı sağlayan, nesne yönelimli,

yorumsal, modüler ve yüksek seviyeli bir dildir. Basit bir sözdizimine sahip

olan Python ile kolay ve keyifli bir şekilde masaüstü uygulamaları, web

uygulamaları, veri analizi ve görselleştirme uygulamaları gibi pek çok alanda

yazılımlar geliştirilebilir. Programlamaya yeni başlayanlar için son derece

uygun bir dil olmanın yanında profesyonel geliştiriciler için de pratik

çözümler sunmaktadır.

Bu kitapta Python diline ait temel özelliklerin yanında, temel

programlama mantığını da öğrenecek, basitten gelişmişe doğru yazılım

bileşenleri ve tekniklerini tanıma olanağı bulacaksınız. Komut ezberlemek

yerine yazılım dilinin felsefesine hakim olacak ve bu sayede farklı programlama

dillerini de rahatlıkla öğrenebilecek bir altyapıya sahip olacaksınız.

• Python nedir? Neden Python?

• Python sürümleri

• Python Geliştirme Ortamı

• Temel veri türleri ve değişkenler

• Sayısal türler

• Karakter dizileri ve karakter işlemleri

• Mantıksal türler

• Tür dönüşümü

• Operatörler

• Karar yapıları

• Döngü yapıları

• Atlama deyimleri

• Listeler

• Demetler

• Sözlükler

• Kümeler

• Fonksiyonlar

• Özyineli fonksiyonlar

• Modüller

• Tarih – zaman işlemleri

• Hata yönetimi

• Dosya işlemleri

• Nesne yönelimli programlama

• Sınıflar ve üyeleri

• Miras

MATLAB Kitap İçeriği:

Kitap; MATLAB’ın nasıl kullanılacağı, MATLAB pencereleri ve araç

kutularının amaçlarını anlatarak okuyucuyu temel seviyeden başlatıp ileri

seviye MATLAB programcısı yapmak üzere hazırlanmıştır.

Ayrıca temel matematik ve programlama işlemlerinin mantığı

verilerek okuyucunun bu işlemlerin nasıl çalıştığını öğrenmesine yardımcı olmak

amaçlanmıştır. Özellikle türev ve integral işlemlerinin neden ve hangi

şartlarda kullanıldıkları gibi detayları da bulabileceksiniz.

Temel programlama bilgisinin ve birçok platformdan kulak aşinası

olunan görsel işleme, ses tanıma, yüz tanıma, plaka tanıma, parmak izi tanıma,

canlı veri okuma işlemlerinin mantıklarını ve MATLAB üzerinde nasıl

kullanıldıklarını öğreneceksiniz. Kitabın dördüncü bölümü olan Ek bölümü, diğer

bölümlerin ortak olarak kullandığı bir kaynak bölümü şeklinde çalışır. Bu

bölümde, birçok MATLAB fonksiyonu ve bu fonksiyonların teknik detayları ile

kurulum detayları verilmiştir.

• Grafik İşlemleri

• Görüntü İşleme

• Temel Ses Tanıma

• Canlı Veri Okuma

• Parmak İzi Okuma

• Plaka Tanıma

• Yüz Tanıma

• Sembolik Programlama

• Paralel Programlamaya Giriş

• Nesne Tabanlı Programlama •

• Matris ve Matris Mantığı ile Programlama

• Türev

• İntegral

• Eğri Uydurma

• Dosya ve Dizin İşlemleri

• MATLAB Olmadan Çalışabilen Program Hazırlama

• MATLAB GUI ile Görsel Programlama

• MuPAD Kullanımı

• Simulink Kullanımı

• MATLAB Editor Kullanımı

DERİN ÖĞRENME Kitap İçeriği:

Yapay zekâ; insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar

verme gibi yeteneklerini geliştirerek makineler üzerinde modellemeyi

sağlamaktadır. Derin öğrenme, geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinden farklı

olarak kodlanmış kurallar ile öğrenmek yerine, resim, video, ses ve metinlere

ait verilerin simgelerinden otomatik olarak öğrenebilmektedirler.

Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak derin öğrenmenin

mantığı ve yöntemleri incelenmiştir. Bu sayede derin öğrenmenin ne olduğu ile

ilgili okuyuculara fikir vermek ve derin öğrenmeyi popüler örneklerle anlatmaya

çalışmaktan ziyade, işin matematiğinin anlaşılmasına yardımcı olmak

amaçlanmıştır.

• Derin Öğrenme

• Derin Öğrenme Nedir

• Derin Öğrenmenin Tarihçesi

• Derin Öğrenmenin Temelleri

• Makine Öğrenmesi

• Yapay Sinir Ağları

• Derin Öğrenmenin Temelleri ve Derin Öğrenme Algoritması

• Derin Öğrenme Yöntemleri

• Evrişimli Sinir Ağları

• Oto-Kodlayıcılar

• Kısıtlı Boltzmann Makinesi

• Derin İnanç Ağları

• Derin Boltzmann Makinesi

• Derin Öğrenme Uygulamaları

• Sağlıkta Derin Öğrenme Uygulamaları

• Derin Öğrenme Kütüphaneleri-Yazılımları

• Derin Öğrenme Kütüphaneleri

• Derin Öğrenme Uygulama alanları ve Uygulamaları

• Derin Öğrenme Uygulama Alanları

• CNN uygulaması

• DBN uygulaması

TENSORFLOW İLE DERİN ÖĞRENME Kitap İçeriği:

Sıkı durun, sizinle derin bir yolculuğa çıkacağız.

Bu yolculukta şoförümüz siz, muavininiz biz olacağız.

Yapay zeka ve derin öğrenme hususundaki örneklerle

belirlediğimiz bu kaynak ile hem bu işin matematiğini, hem de tasarım aşamasına

kadar olan aşamaları göreceksiniz. Günlük hayatta kullanılan canlı örneklerle

ilham verebileceğini düşündüğümüz çalışmaları sizlerin huzuruna büyük bir

özveriyle sunmanın gururunu yaşıyoruz.

Belki de gelecekteki yeni mesleğinizin adını koyacağınız, belki

de hayal gücünüzü pekiştireceğiniz, belki de yeni bir girişimin basamaklarını

atacağınız bu güzide eseri yalnızca okumakla ve faydalanmakla kalmayın; yazarı

olan ve bu alanda çalışmalar yapan bizlere de projelerinizi, hayallerinizi ve

girişimlerinizi gönderin. Hatta bizlere iş teklifinde dahi bulunabilirsiniz.

Sizlerden gelen harika fikirleri büyük bir heyecan ile bekliyoruz.

Ülkemiz adına iyi şeyler üretmeyi amaç edinmiş ve farklı düşünen

geleceğin yapay zeka uzmanlarına yararlı olması ümidiyle…

Gelişen yeni dünyada yapay zeka ve derin öğrenme isimlerini daha

sık duyuyor, bu husustaki girişim hikayelerine daha fazla rastlıyoruz. Biz, bu

hikayelerin kendi ülkemizde de daha fazla olmasını ümit ederek özenle

hazırlanmış bir kaynak sunmanın heyecanı içerisindeyiz. Yapay zekaya ilgi duyan

ve bu konuda teknik bir donanıma sahip olmak isteyen kişilerin bir baş ucu

kaynağı niteliğinde olacağını düşündüğümüz bu eser, günümüzdeki en popüler

dillerden olan Python alt yapısıyla TensorFlow'un inceliklerini öğreten ve

canlı örnekle siz değerli geliştiricilerin hizmetine sunulmuştur.

Yapay zeka ve derin öğrenmenin temellerini atıp ileriye taşıyabileceğiniz

uygulama temelli bu kitap ile yapay zeka teorisini benimseyecek, hem de pratiği

ve uygulama alanlarını pekiştirerek yapay zeka dünyasına adım atmış

olacaksınız.

Maddeler

1. Yapay Zeka (Artificial Intelligence)

2. Derin Öğrenme (Deep Learning)

3. Yapay Nöronlar (Artificial Neurons)

4. Derin Öğrenme Katmanları (Deep Learning Layers)

5. Konvolüsyonel Sinir Ağları (Convolutional Networks)

6. Görüntü İşleme (Image Processing)

7. HaarCascade

8. Makine Öğrenmesi (Machine Learning)

9. Tensorflow

10. OpenCV

11. Nesne Tanıma (Object Detection)

12. Derin Öğrenme Modeli Üretme (Deep Learning Model Traning)

13. Veri Artırma (Data Augmentation)

14. Veri Setleri (Datasets)

15. Üretken Rakip Ağlar (Generative Adverserial Networks) (GANs)

16. Keras

17. Optik Kağıt Tanıma Projesi

18. Mnist Veri Seti Oluşturma Projesi

19. Ve daha fazlası...

Bu kitap veri analizi konusuna meraklı olanlara ve bu alanda

çalışmalar yapanlara katkı sağlamak içindir. Veri kavramı, verinin önemi, büyük

veri terminolojisi hakkında bilgi verildikten sonra veri analizi için en uygun

programlama dillerinden olan R Programlama dili özelinde temel programlama dili

kavramları; veri analizi yöntemleri konusunda hem teorik hem de örnek

uygulamalar gösterilmiştir. Daha sonrasında ise makine öğrenmesi ve yapay zekâ

teknikleri içerisinde en çok uygulanan yöntemler teorik olarak açıklanarak

hangi alanlarda bu yöntemlerin uygulanabilir olduğundan bahsedilmiş; R

programlama dili ile bu yöntemlerin nasıl modelleneceği uygulamalar ile

gösterilmiştir.

KONU BAŞLIKLARI

R Nedir?

R ile Veri Analizi

Değişkenler

Veri Tipleri

Temel İşlemler

Paketler ve Modüller

Veri Setleri

Veri Yapıları

Listeler

Faktörler

Veri Çerçeveleri

Matrisler

Döngü-Seçim Yapıları

Fonksiyonlar

Veri Manipülasyonu ve Aktarımı

Veri Birleşimi

R ile Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Uygulanması

R ile Gelişmiş Yapay Zekâ

Yöntemlerimin Uygulanması